โปรดป้อนข้อมูลของคุณที่จะสมัครรับข้อมูลบล็อก Microsoft Fabric

ขอบคุณสำหรับการสมัครรับข้อมูลบล็อก Microsoft Fabric คุณจะได้รับการแจ้งเตือนทางอีเมลเมื่อเราเผยแพร่โพสต์ใหม่

Microsoft Fabric Updates Blog

  1. การอัปเดต
  2. Mark Kromer

Automate Fabric Data Warehouse Queries and Commands with Data Factory

  • Headshot of article author มกราคม 9, 2567 โดย Mark Kromer 31,230 จำนวนการดู

Microsoft Fabric provides a cloud-scale data warehouse to store your analytical data for dashboards and historical reporting. In Fabric Data Factory, there are a number of ways to query data, retrieve data, and execute commands from your warehouse using pipeline activities that can then be easily automated for unattended background execution. I’ll go left-to-right from … Continue reading “Automate Fabric Data Warehouse Queries and Commands with Data Factory”

Use Fabric Data Factory Data Pipelines to Orchestrate Notebook-based Workflows

  • Headshot of article author มกราคม 1, 2567 โดย Mark Kromer 28,784 จำนวนการดู

Microsoft Fabric Data Factory’s data pipelines enable data engineers to build complex workflows that can orchestrate many different types of data processing, data movement, data transformation, and other activity types. In this post, I want to focus on some good practices when building Fabric Spark Notebook workflows using Data Factory in Fabric with data pipelines. … Continue reading “Use Fabric Data Factory Data Pipelines to Orchestrate Notebook-based Workflows”

Construct a data analytics workflow with a Fabric Data Factory data pipeline

  • Headshot of article author กรกฎาคม 19, 2566 โดย Mark Kromer 19,435 จำนวนการดู

Microsoft Fabric Data Factory provides an easy way to build low-code data integration and ETL projects for building cloud-scale data analytics. Today, I want to focus on data pipelines in Data Factory and the advantages you’ll find by using pipelines to orchestrate your Fabric data analytics projects and activities. What is a data pipeline? For … Continue reading “Construct a data analytics workflow with a Fabric Data Factory data pipeline”